最初の レイクハウスネイティブ CRM。
Databricks と Snowflake からのフェデレーション読み取り。ほぼリアルタイムの送信デルタ共有。エージェントに当社のエージェントに電話してもらいます。双方向で実行される MCP。データ移動ゼロ。
建築
4つのストリーム。ゼロ ETL。
倉庫はそのまま残ります。Factory は、デルタ シェアリング、MCP、SQL を両方の方法でネイティブに処理します。任意の行にカーソルを置くと詳細が表示されます。
能力
4 つのストリーム、1 つのプラットフォーム
各ストリームは、暗号化された資格情報、テナントごとのキー導出、クエリガード、および各バイトの監査証跡など、同じガバナンスの下で出荷されます。
AI アシスタントから倉庫にクエリを実行します。
Databricks または Snowflake テーブルを管理されたアシスタント スキルとして公開します。アシスタントが SQL を作成します。query-guard は、単一 SELECT、列許可リスト、行フィルター、LIMIT クランプ、ペイロード キャップを強制します。
- データ移動ゼロ: データはそのまま残ります
- すでに所有しているウェアハウス コンピューティングをスケールします
- プラグ可能アダプター: 今日の Databricks、今日の Snowflake
CRM の事実をレイクハウスにストリーミングします。
アカウント、商談、アクティビティ、メッセージ、注文は、適切なトランザクション ログを持つデルタ テーブルとして公開されます。受信者は、1 つのベアラー トークンを使用して Databricks、Snowflake、または PyIceberg で消費します。
- ほぼリアルタイム: 数日ではなく数分で新鮮な共有を取得
- デルタ v1.x プロトコル + Iceberg REST 準拠 (読み取り専用)
- 受信者の取り消しは 1 分以内に完了
エージェントに当社に電話してもらいます。
インバウンド: Databricks Genie または任意の MCP サーバーを登録すると、そのツールが一流のアシスタント スキルになります。アウトバウンド: /api/mcp を公開して、Claude、Cursor、および Mosaic AI がアプリと同じガードレールで Factory を駆動できるようにします。
- 暗号化された資格情報を使用した受信 MCP クライアント (AES-256-GCM、テナントごとの HKDF)
- アウトバウンド MCP サーバー: 30 以上の型付きツール、テナント境界はそのまま
- 同じ認証、同じ監査証跡、両方向
既存のインデックスからのフェデレーテッド検索。
すでに Databricks Vector Search または Mosaic AI 埋め込みに投資していますか?インデックスを登録すると、CRM コンテキストが十分でない場合、アシスタントはそれを RAG フォールバックとして呼び出します。再埋め込みや並列ストアはありません。
- ドメインのコーパス (マニュアル、契約書、運用手順書) をチャットに取り込みます
- 由来のある CRM ヒットと並んでランク付けされています
- インデックスごとの許可リスト + トークン バジェット ガード
完全に統合
あなたの湖畔のスタックにネイティブです。
オープンスタンダードに基づいて構築されています: Delta Lake プロトコル v1.x、Iceberg REST カタログ (読み取り専用準拠)、および Model Context Protocol。独自のコネクタは必要ありません。
比較
Salesforce と HubSpot がこれを出荷できない理由
どちらのベンダーも、レイクハウスが存在する前にデータ レイヤーを構築しました。フェデレーテッド読み取り、送信デルタ共有、双方向 MCP の追加は機能フラグではありません。それは再アーキテクチャです。
2026 年第 1 四半期時点のベンダー製品ドキュメントに基づいています。Salesforce Data Cloud は、Databricks と Snowflake (有料の Data Cloud アドオン) および Agentforce アクション API とのゼロコピー フェデレーションをサポートしますが、アウトバウンド デルタ共有パブリッシュや MCP 仕様のエンドポイントはサポートしません。HubSpot Operations Hub は、フェデレーションでも双方向でも、ホストされたウェアハウスと同期します。
ガバナンス
オープンスタンダード。エンタープライズ ガードレール。
フェデレーション読み取りと双方向 MCP は、セキュリティ モデルが維持される場合にのみ出荷されます。外部エージェントと倉庫の間にあるものは次のとおりです。
すべての SQL に対するクエリガード
単一 SELECT の強制、テーブルと列の許可リスト、行フィルター SQL、LIMIT クランプ、およびペイロードの上限。アシスタントは、ウェアハウスを外部に漏洩するクエリを作成することはできません。
テナントごとのスキーマ分離
すべてのテナントは専用の Postgres スキーマを取得します。行の共有、行レベルのセキュリティの改修、テナント間のクエリのリスクはありません。
暗号化された認証情報
ウェアハウスおよび MCP クライアントの認証情報は保存時に AES-256-GCM で暗号化されます。HKDF を介してテナントごとにキーを導出するため、マスター キーが漏洩しても他のテナントのシークレットを復号化できません。
受信者の取り消し < 1 分
デルタ共有ベアラー トークンはリクエストごとにチェックされます。UI でパートナーを取り消すと、次の読み取りはすぐに失敗します。
行ごと、列ごとのポリシー
個々のデータ ソースから PII 列を非表示にし、ソースごとに行フィルター SQL を付加し、ウェアハウス クエリ ログ内のすべてのクエリを監査します。
アウトバウンド MCP での同じ認証
外部エージェント (Claude、Cursor、Mosaic AI) は、アプリと同じ OAuth サーフェス (テナント境界、ロール、監査証跡) に対して認証します。
5 分のセットアップ
認証情報からクエリ可能な AI スキルまで、1 つのウィザードで作成できます。
ウィザードは /settings/integrations/warehouse/databricks および /snowflake にあります。同じ形状でも認証が異なります。
- ステップ01
資格情報をドロップイン
Databricks の OAuth M2M または PAT。Snowflake のキーペア JWT。シークレットは AES-256-GCM とテナントごとの HKDF キーで暗号化され、ブラウザーにラウンドトリップされることはありません。
～1分 - ステップ02
接続をテストする
単一の SELECT をウェアハウス内でラウンドトリップし、待ち時間を表面化し、カタログが到達可能であることを確認します。失敗した認証は、対処可能なエラー コードにマップされます。
～30秒 - ステップ03
テーブルと列を選択する
Unity / Snowflake カタログを参照し、アシスタントが表示できるものを選択します。列許可リストとオプションの行フィルター SQL は、サーバー側のすべてのクエリに適用されます。
～2分 - ステップ04
アシスタントスキルとして有効にする
各テーブルは型付き AI ツールになります。必要に応じて、AI が提案したセマンティック リンクを受け入れて、CRM アカウント/連絡先と結合します。終わり。チャットは倉庫にライブで質問します。
～1分
Going deeper on the lakehouse architecture
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